Математиката в кошера

[Mateev]

Ако софтуера на кантара не може да се променя, то тогава трябва да искаме от него данни през по-кратък период от време. Например веднъж в минутата. След това обединяваме всеки 30 измервания в барове с период половин час, смятаме агрегатните функции, и си правим анализа предимно със стойноста на функцията AVERAGE. Това е единственият начин поне малко от малко да изчистим флуктуациите от външните случайни фактори.

Ако има някаква систематична грешка (например влияние от външната температура), нея няма как да я изчистим, но можем да се опитаме да я компенсираме, ако първо изтестваме каква е тази грешка посредством един празен кошер.

Ако има систематична грешка от ХИСТЕРЕЗИС, тогава сме в голяма беда. При такъв тип систематични грешки трябва да се промени конструкцията на кантара или да се подменят тензодатчиците.

Ако има систематична грешка поради малко битове на АЦП-то, то тогава усредняването по посочения по-горе метод ще ни помогне донякъде да спасим положението. На практика с това усредняване може да се извадят допълнителни битове с информация, но линейноста в тях няма да е много добра.

При всички случаи трябва да имаме много на брой измервания през кратки интервали от време, и после да се смята тяхната средна стойност. Този метод позволява да си изчистят много от случайните флуктуации и така да получим по-изчистени данни за анализ.

[tsc1]

Всички изброени грешки ги има, за съжаление и от хистерезис. Напълно съм съгласен с това, което предлагаш като метод на обработка на данните. А за да намалим до минимум грешките от самото мерене, за да няма натрупване на грешка - нулиране преди всяко измерване. И тъй като няма как да разтоварваме кантара до нула преди измерването, то за тара се взема резултата от предишното измерване. На нас не ни трябват абсолютните стойности на теглото с много голяма точност, а промените в малки интервали от време.